在 LINE 裡使用自己的 hosted AI Agent
使用者像平常聊天一樣交代工作。AI 可以回答、整理資料、使用瀏覽器與處理較長任務。ZEV 管理 VM、workspace、model 路由與用量限制。
- 不用申請或管理多家 AI API key
- 不必先理解 model routing 或雲端架構
- 由平台提供 credits、用量與餘額 dashboard
- 之後可延伸到 LINE 以外的溝通管道
ZevRouter public introduction
讓日常 AI 使用，形成可檢查的潔淨能源參與。
ZevRouter 一邊提供 AI Agent 與多模型服務，一邊把使用紀錄、費用與 clean-energy participation 串成可追蹤的路徑。一般人可以直接在 LINE 使用，技術團隊也可以透過 API 接入。
Summary first
先看三個結論
1
ZevRouter 不只是一個 API。
它同時是一般人可用的 hosted AI Agent 入口，以及技術使用者可接入的模型路由與帳務層。
2
市場目標已經有順序。
現在先服務選定的 beta 使用者與 AI 高使用族群，再用 developer API trial 驗證可靠度、價格透明度與 receipt。
3
差異不只在模型選擇。
ZEV 的目標是讓 AI 服務產生的利潤，逐步成為使用者可檢查、可選擇、可參與的地方 clean-energy progress。
One service, two entry points
不懂 API，也可以開始使用。
同一個 ZevRouter 核心，依照使用者需要提供兩種入口。產品價值先用人話呈現，技術細節則保留給需要整合的人。
用 OpenAI-compatible API 接入現有工具
技術使用者可以用一個 API 入口測試支援的模型，查看成本、延遲、fallback、usage event 與 generation receipt，再決定是否擴大使用。
- 適合先跑一個小額、非關鍵 workload
- 模型使用名稱維持清楚，不用隱藏 alias
- 支援 spending limit、daily limit 與 usage receipt
- 直接 provider route 為主，必要時使用 fallback
Market focus
有明確市場目標，但不是一次打所有人。
Jerry 與 iZEV 的討論已形成清楚的進場順序。現階段重點是可管理的 beta 與小額試用，接著才擴展成一般大眾服務。
第一層 · 現在
受邀 beta 使用者與 AI 高使用族群
包括願意試用 hosted AI Agent 的早期支持者、投資人 beta 與需要長任務、瀏覽器或個人 workspace 的使用者。這群人最適合驗證 LINE-first 體驗與平台管理能力。
第二層 · 驗證
Developer、AI freelancer 與小型產品團隊
他們已有 API 使用需求，會比較模型品質、成本、速度、可靠度與 receipts。這一層能最快提供可量化的產品回饋。
第三層 · 擴展
一般 AI 使用者、企業與地方社群
當 onboarding、可靠度、外部使用紀錄與 clean-energy allocation proof 成熟後，再擴大到更廣的一般使用情境，以及需要可檢查地方收益的組織。
Three positive loops
AI 服務，不只停在一次交易。
ZevRouter 的核心不是單純加上一個綠色標籤，而是把使用、參與與地方成果連成三個能逐步被檢查的循環。
1
Energy loop
AI 使用產生 provider cost、service uplift、usage event 與 settlement record。部分經濟活動被導向可識別的 clean-energy participation。
2
Participation / reward loop
使用者可以看到自己的 credits、使用量、選擇與能源參與紀錄，逐步從單純消費者變成能理解並選擇參與路徑的人。
3
Community-impact loop
未來將 project destination、地方需求與可檢查成果放入同一條證據鏈，讓社群能看見 AI 服務對當地能源帶來什麼進度。
Current status · 22 July 2026
目前已經做到什麼？
公開介紹把現在、試驗證據與下一步分開。這樣一般人能先理解產品，也能自行深入檢查。
從 LINE 到 hosted AI worker 的使用路徑已完成端對端驗證。
- LINE-first hosted AI Agent onboarding 已有正式環境 canary 驗證
- 每位使用者具備獨立 runtime 與持久 workspace
- 預設使用 Gemini 3.5 Flash，平台可管理 thinking mode、credits 與用量限制
- ZevRouter API 已提供 usage、billing、ledger 與 generation receipt 鏈結
- Base registry 已公開兩筆 reviewed internal / trial allocation records
Hosted beta onboardingTraditional Chinese-first 的 LINE hosted AI Agent beta 說明。
ZevRouter trial guideDeveloper 小額試用、支援範圍、receipt 與三個 positive loops。
Top-up receipt journeyOperator-controlled beta example，展示費用基礎、participation path 與 settlement。
Base allocation registry可檢查的 policy、hash、review 與 internal / trial records。
Machine-readable overview這一頁主要主張、使用者層級與 maturity 的 JSON 版本。
Maturity and next milestone
用里程碑呈現進度。
產品入口已可試用
Hosted beta、LINE channel、模型路由、browser tool、credits dashboard、usage receipt 與 API trial 路徑已具備。
累積真實使用證據
擴大受控 beta，公開可匿名檢查的 uptime、latency、support history、使用者回饋與 reviewed customer allocation record。
地方收益可被持續檢查
把 user choice、project eligibility、地方 energy destination、review 與 community reporting 串成成熟的 participation layer。
Quick questions
一般人最可能先問的問題
ZevRouter 是給 developer，還是給一般人？
兩者都有入口。Developer 可使用 OpenAI-compatible API。一般人則可從 hosted AI Agent 與 LINE 開始，不需要先學 API。現階段兩條路都採受控 beta 與小額試用。
它和一般 AI chatbot 有什麼不同？
除了回答問題，hosted Agent 目標是擁有可持續的 workspace、browser 與較長任務能力。ZevRouter 同時保留模型、成本、用量、settlement 與 clean-energy participation records。
它一定比 OpenRouter 或直接 provider 便宜嗎？
現階段的核心主張是透明的小額試用與可檢查 receipt。每個使用者應用自己實際使用的模型、延遲、成功率與總成本比較，再決定適合哪些 workloads。
潔淨能源部分目前可以檢查到哪裡？
目前可檢查公開 policy、Base registry、兩筆 reviewed internal / trial records、receipt journey 與部分實體能源 context。下一階段會用真實 customer allocation、外部 review 與持續營運資料提高證據成熟度。
地方收益的可行性高嗎？
技術上的可追蹤性高，因為 usage、margin、allocation、project destination 與 settlement 都可以形成紀錄。真正的市場可信度會取決於金額是否足夠、受益對象是否清楚、project eligibility 是否公開，以及第三方 review 能否持續。
先用一個小任務，判斷這條路是否值得繼續。
一般使用者可以查看 hosted beta。技術使用者可以從一個 non-critical request 開始，比較品質、速度、成本與 receipt，再決定下一步。